Los agentes útiles necesitan evidencia pública de X, YouTube, Reddit, LinkedIn o TikTok. UnifAPI la empaqueta en Skills, MCP y una sola API en vivo.

En resumen: esta nota de lanzamiento explica el problema central detrás del producto: los flujos de trabajo de los agentes necesitan evidencia pública, pero los proveedores en bruto y los marketplaces de API hacen que la capa de integración sea demasiado ruidosa.

Cada aplicación de agentes interesante que hemos creado ha terminado necesitando lo mismo: una forma de que el modelo lea evidencia pública. Encontrar tweets sobre un producto. Ver la transcripción de un vídeo de YouTube. Recuperar un hilo de Reddit. Comparar perfiles públicos de creadores.

Hacer eso hoy significa juntar un montón de proveedores. Cada uno entrega una estructura de petición distinta, un esquema de autenticación distinto, un modelo de facturación distinto y un nivel de fiabilidad distinto. La fontanería consume más tiempo de ingeniería que el propio agente.

La próxima versión de UnifAPI hace que eso sea menos abstracto. En lugar de pedir a los usuarios que empiecen por los endpoints, empezamos por las Skills: tarifas de KOL, investigación de creadores, escucha social, inteligencia competitiva. El agente recibe una tarea y luego llama a la capa de datos públicos a través de MCP cuando necesita evidencia.

El intercambio que seguíamos haciendo

O bien elegíamos una plataforma de scraping a gran escala (Apify, Bright Data) y aprendíamos su modelo de actores, o bien comprábamos una porción a un especialista (SerpAPI, Firecrawl, Tavily) para una sola capacidad y la cosíamos con lo que pudiéramos encontrar en RapidAPI para el resto.

RapidAPI es lo peor de ambos mundos: miles de API, ninguna de ellas coherente, facturadas mediante suscripciones con límites estrictos de peticiones que castigan el crecimiento. En el momento en que tu uso se dispara, o pagas por un nivel 10 veces mayor o te cortan el servicio.

Qué es UnifAPI

UnifAPI es una capa de datos públicos basada en Skills para el subconjunto que los agentes realmente necesitan hoy. El catálogo en vivo incluye TikTok, LinkedIn, Instagram, YouTube, Twitter/X, Threads, Reddit y Hacker News. La capa de API sigue ahí; las Skills son la puerta de entrada.

No hacemos conectores basados en OAuth a tus propias cuentas. Ese es el territorio de Composio y lo hacen bien. Nosotros somos la otra mitad: los datos de todos los demás, en la web abierta, listos para agentes.

En qué creemos

El precio debería basarse en el uso. Las suscripciones y los límites estrictos pertenecen a una era anterior de la facturación SaaS. Cobramos créditos de 0,001 $, publicamos los mínimos por operación desde OpenAPI y mantenemos la factura ligada al trabajo real con datos públicos. No castigamos el crecimiento.

La DX es el producto, pero la experiencia de usuario ahora es nativa de agentes. El JSON predecible, OpenAPI y HTTP siguen importando para quienes construyen. MCP y las Skills importan para el bucle del agente: preguntar, llamar a herramientas de datos públicos, sintetizar, dar seguimiento, volver a ejecutar.

Estamos en una etapa temprana. Si estás lanzando un agente que recurre a la web abierta, ven a hablar con nosotros: ahora mismo estamos eligiendo un pequeño grupo de socios de diseño.

Qué leer a continuación

Skills de datos públicos Agent First - actualiza la historia del lanzamiento con el enfoque actual centrado en Skills.

UnifAPI vs RapidAPI - compara el problema del marketplace frente a la superficie enfocada de UnifAPI.

Catálogo de API en vivo - muestra la capa de datos ya lanzada que hay detrás de la historia.