Crea una Skill de investigación en Reddit con un solo prompt MCP: revisa feeds, trae los mejores comentarios y resume, desde cualquier agente MCP.

En resumen: este cookbook es una Skill de investigación de Reddit sin código: un prompt, un servidor MCP, hilos y comentarios públicos, y un coste acotado por registro.

Una Skill de investigación de Reddit —dale un feed, un usuario o una publicación objetivo y recibe un resumen estructurado de lo que la gente está diciendo realmente— es uno de los flujos de trabajo de datos públicos útiles más pequeños que puedes ejecutar en un agente. Con UnifAPI como servidor MCP, no escribes ni una línea de código pegamento: un solo prompt indica a un agente general compatible, un agente de investigación, un agente de programación o un cliente MCP que inspeccione los feeds de Reddit, se ramifique para recuperar los mejores comentarios y resuma.

Qué hace el agente

Prompt del usuario: "¿Cuál es el consenso de Reddit sobre el último lanzamiento de modelo de Anthropic esta semana?". Flujo del agente: inspecciona /reddit/feed/popular y /reddit/feed/news, filtra localmente los hilos relevantes, recupera los 10 mejores comentarios de cada uno, resume el sentimiento y destaca las dos opiniones más votadas.

Registros totales: 15 resultados de hilos + 50 recuperaciones de comentarios = 65 registros, ~0,065 $ por ejecución. La salida es un párrafo de síntesis más dos citas destacadas. Eso es el agente completo.

Paso 1 — Endpoints de Reddit que llamarás

Cuatro endpoints sostienen el flujo de trabajo. /reddit/feed/popular y /reddit/feed/news descubren hilos públicos actuales. /reddit/posts/{id} recupera una sola publicación. /reddit/posts/{id}/comments recupera el árbol de comentarios. Para investigación acotada por autor, /reddit/users/{username}/posts lista las publicaciones públicas recientes de ese usuario.

Los endpoints de feed devuelven IDs de publicación, títulos, puntuaciones y nombres de subreddit. Los endpoints de publicación y comentarios devuelven el contexto completo del hilo. Eso basta para hacer investigación de tipo resumen sin salir nunca de UnifAPI.

Paso 2 — Añade la configuración MCP

Si lo ejecutas desde Claude Desktop, usa Customize -> Connectors -> + -> Add custom connector, introduce https://mcp.unifapi.com y luego haz clic en Connect para autenticarte con OAuth.

Para Cursor, edita ~/.cursor/mcp.json con una URL de servidor de https://mcp.unifapi.com. Para la CLI de Claude Code, ejecuta claude mcp add --transport http unifapi https://mcp.unifapi.com. Una vez conectado, las tres herramientas del catálogo de UnifAPI aparecen para descubrimiento, inspección y llamadas.

Paso 3 — El prompt

Todo el agente es un solo prompt: "Eres un investigador de Reddit. Para el tema que indique el usuario, inspecciona /reddit/feed/popular y /reddit/feed/news, conserva los cinco hilos más relevantes y luego recupera los 10 mejores comentarios de cada uno. Salida: un resumen de sentimiento de un párrafo y, a continuación, las dos opiniones más votadas, textualmente y con atribución."

Eso es todo. El modelo se encarga de la selección de rutas, la paginación y la síntesis. La fontanería que aporta UnifAPI —una envoltura, paginación por cursor normalizada, una estructura de error— es lo que hace que el prompt sea tan corto.

Cuánto cuesta ejecutarlo

Para los registros estándar de Reddit, el coste está acotado por el número de registros, no por el número de llamadas. Una ejecución típica toca entre 65 y 100 registros según cuántos comentarios tengan los hilos. Ejecuciones diarias sobre 5 temas: ~500 créditos estándar, 0,50 $/día, 15 $/mes. Ejecuciones cada hora sobre 20 temas para un panel de monitorización: ~50.000 créditos estándar, 50 $/mes.

No hay nivel que escalar, ni tarifa por exceso. Si el flujo de trabajo crece 10 veces, la factura crece 10 veces, sin puntos de inflexión.

Cómo ampliarlo

Tres ampliaciones obvias. Multiplataforma: cambia una llamada de búsqueda por llamadas paralelas a Reddit, Twitter y YouTube para obtener cobertura fuera de la burbuja de Reddit. Series temporales: almacena los IDs de registro día a día y destaca las variaciones (nuevos hilos, cambios de puntuación). Filtrado: añade un clasificador de sentimiento en el prompt para agrupar los comentarios antes de resumir.

Las tres siguen siendo un servidor MCP y un saldo de créditos. Ese es el valor de un catálogo unificado: ampliar la Skill es un cambio de prompt, no un proceso de compra a un proveedor.

Qué leer a continuación

Conecta UnifAPI MCP - configura el conector antes de ejecutar el prompt.

Datos públicos de TikTok, Instagram y YouTube - extiende el mismo patrón más allá de Reddit.

Precio por registro - explica el modelo de coste usado en los ejemplos.