Twitter Viewer gibt es überall. Für KI-Agents funktioniert fast keiner. Das hier schon.
Acht Twitter-Viewer per curl getestet, wie es ein KI-Agent tut. Die meisten blocken Skripte. Viewer sind für Menschen; Agents brauchen MCP oder eine API.
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Notizen aus der Entwicklung von Agent-First-Skills für öffentliche Daten
Skills, MCP-Muster, KOL-Preise, die Ökonomie öffentlicher Daten und Lektionen aus den Live-Plattformen, die Agents aufrufen.
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X-Post- und Profil-JSON, Feld für Feld: eine X-API-v2-Referenz für Agents
X-Post- und Profil-JSON der kostenpflichtigen UnifAPI X API und des MCP-Servers, Feld für Feld in X-API-v2-Namen: Posts, Medien, Profile, Fehler.
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Die besten GEO-Tools nach Anwendungsfall (2026): 4 Plattformen im Vergleich
Peec AI, Profound, Botify und UnifAPI im Vergleich: Markenmonitoring, Enterprise-Reporting, Website-Optimierung und Daten-Workflows nach Verbrauch.
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UnifAPI wird Partner von OOMOL: Lesezugriffe auf öffentliche Daten treffen OAuth-Schreibzugriffe
UnifAPI ist jetzt in OOMOLs Open-Source-OpenConnector integriert: einmal per Workspace-Key verbinden, im Team teilen, Lesen mit OAuth-Writes kombinieren.
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AI-Overview-Checker-Workflow: Queries testen, bevor Sie Seiten umschreiben
So prüfen Sie mit einem AI-Overview-Checker, ob eine Suche eine AI-Antwort auslöst, welche Quellen zitiert werden und welche Lücke Sie schließen.
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Instagram Former-Username-Checker: Account-Historie vor der Ansprache verifizieren
Frühere Instagram-Usernames, öffentliche Profildaten und Storys nutzen, um die Kontohistorie vor Creator-Ansprache oder Wettbewerbsanalyse zu prüfen.
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Keyword-Search-Volume-Checker-Workflow: entscheiden, was Sie als Nächstes schreiben
Ein praktischer Workflow, um Suchvolumen, Schwierigkeit, CPC und Intent von Keywords zu prüfen, bevor aus der Liste ein Content-Briefing wird.
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Twitter-Profil-Viewer-Workflow: jeden öffentlichen X-Account vor der Ansprache prüfen
So nutzen Sie einen Twitter-Profil-Viewer für Creator-Prüfung, Wettbewerbsrecherche und Account-Benchmarks, ohne sich im Ziel-Account anzumelden.
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Google-AI-Overviews-Statistiken (2026): Verbreitung, Klick-Auswirkungen und Zitations-Muster
Die wichtigsten Zahlen zu Google AI Overviews: Häufigkeit, Klick-Effekt, wer zitiert wird und was die Zitierchance erhöht. Alle mit Quelle.
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Kontext-Management für AI-Agents 2026: Rules, Skills, MCP, Subagents und Hooks
AI-Agent-Kontext 2026: Rules vs. Skills, MCP-Server, Commands, Subagents und Hooks – und das einfachere Setup, das die meisten wirklich brauchen.
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Die Agent-First-Architektur: Agents, Skills, MCP und APIs
Warum UnifAPI Marketing-Agents an erste Stelle setzt, Skills als Workflows lädt und SEO-, GEO-, Browser- und Social-APIs als Beleg-Schicht nutzt.
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Agents verteilen: ein Plugin, Skills und der UnifAPI-MCP-Server
Wie UnifAPI Agents und Skills bündelt, damit Operatoren Workflows laden und den schreibgeschützten MCP-Server ohne eigene App anbinden.
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