Investigación de mercado y noticias
Agrega señales públicas de redes sociales y noticias para cualquier tema de mercado.
Equipos de estrategia y producto que necesitan contexto público del mercado antes de las entrevistas o del trabajo de desarrollo.
¿Usas ChatGPT, Claude Code u otro cliente? Mira los pasos
La señal pública está dispersa entre plataformas.
Los buenos agentes de investigación de mercado comparan lo que la gente dice en los canales sociales con el ciclo de noticias público. El cuello de botella son los datos de origen fiables y estructurados, no otra herramienta genérica de extracción.
Resumen del lenguaje del mercado
Segmentos de audiencia y comunidad
Grupos de problemas respaldados por evidencia
Próximas búsquedas y lagunas en las fuentes
Inicia el agente desde una tarea concreta
Sustituye el mercado, la marca, el competidor o el conjunto de creadores, y deja que el agente llame a UnifAPI MCP solo cuando necesite evidencia de datos públicos en vivo.
Investiga este mercado a partir de señales públicas de redes sociales y noticias. Devuelve segmentos de audiencia, problemas recurrentes, patrones de lenguaje, ejemplos y qué investigar a continuación.
De los registros públicos a un informe para decidir
Plantea la pregunta de mercado
El usuario da una categoría, una idea de producto, un conjunto de competidores o un nicho de audiencia que el agente puede expandir en búsquedas públicas.
Recopila contexto público diverso
El agente combina registros sociales con el contexto público disponible de la web o las noticias, manteniendo auditable cada llamada a la API.
Devuelve un informe de investigación
El resultado es un informe conciso con evidencia, no un montón de URLs ni un scraping puntual.
APIs que este flujo puede llamar
Ejecútalo como un Skill y luego conviértelo en producto a través de HTTP.
Usa el Skill relacionado cuando una persona quiera un informe listo para el agente.
Usa el catálogo de API cuando el flujo pase a ser código de producción.
Mantén cada llamada de datos públicos vinculada a una URL de origen, un request id y un registro de facturación.