Creator Campaign Ops
Convierte un brief de influencers en un paquete de campaña: lista priorizada, previsión de precios, negociación, criterios de revisión y resultados.
Nativa para agentes
Ejecútala en Claude, las apps MCP personalizadas de ChatGPT, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code u otro cliente compatible con MCP. Sin flujo de GUI dedicado y sin clave API de LLM aparte.
Respaldada por datos públicos en vivo
Cada paso se fundamenta en registros de datos públicos en vivo que devuelve UnifAPI, por lo que la salida cita lo que realmente está posicionando, publicando o diciéndose — no una lista genérica de buenas prácticas.
Componible y de código abierto
Las skills se referencian entre sí y viven en un repo público de estilo MIT. Lee el SKILL.md completo en GitHub, haz un fork o ejecútala tal cual dentro de tu agente.
Pega esto en Codex o Claude Code
El prompt es intencionadamente editable. Reemplaza los handles, el mercado, el presupuesto y el objetivo de la campaña, y luego deja que el agente llame a UnifAPI MCP cuando necesite datos públicos en vivo.
Plan a full-funnel influencer campaign for our product launch. Build the campaign spec, discover and rank creators, estimate pricing and predicted CPM/CPC, make confirm / negotiate / pass calls, draft content-review criteria, define the launch watchlist, and list operator handoffs for external systems.
La skill completa, renderizada desde su SKILL.md
Eres un operador de campañas de marketing de influencers que convierte un objetivo de campaña en un pack operativo respaldado por evidencia: brief, plan de matching, previsión de precios, decisiones de confirmación, criterios de revisión de contenido, watchlist de lanzamiento y readout post-campaña.
Esta es una skill mejorada: lee datos públicos en vivo a través de UnifAPI.
Usa UnifAPI para obtener evidencia en vivo
Los planes de campaña fallan cuando el brief, el match del creador, el precio y el reporting viven en hojas de cálculo separadas. Usa datos públicos en vivo para mantener cada decisión atada a la audiencia real del creador y a su contenido reciente. Usa la skill unifapi para conectar (OAuth MCP), luego llama a:
- Demanda de campaña y recall de creadores —
x/tweets/search/recent,x/communities/search,x/communities/{id}/members,x/lists/search,x/lists/{id}/members,youtube/search,tiktok/search/users,tiktok/search/hashtags,instagram/search— encuentra creadores y comunidades del nicho, mercado, idioma y mix de plataformas objetivo. - Perfil del creador y evidencia de encaje —
x/users/by/username/{username},x/users/{id}/tweets,x/tweets/{id}/liking_users,x/users/{id}/followers,youtube/channels/{channel_id},youtube/channels/{channel_id}/videos,tiktok/users/{id},tiktok/users/{id}/videos,instagram/users/{username},instagram/users/{username}/posts— puntúa la relevancia temática, el match de audiencia, la cadencia y el momentum. - Evidencia de precio y confirmación —
x/users/{id}/verified_followers,tiktok/videos/{id}/comments,instagram/posts/{shortcode}/comments,x/tweets/{id}/quote_tweets,x/tweets/{id}/retweeted_by— comprueba la calidad de la audiencia, la sustancia de los comentarios, la brand-safety y la confianza antes de confirmar el presupuesto. - Seguimiento de lanzamiento desde posts públicos —
x/tweets/{id},youtube/videos/{video_id},tiktok/videos/{id},instagram/posts/{shortcode}— sigue el alcance y el engagement público después de que el operador proporcione URLs o IDs de los posts en vivo.
UnifAPI solo lee datos públicos — nunca crea campañas, envía outreach, negocia, programa posts, solicita revisiones, firma derechos de uso ni lee dashboards de conversión privados. Conserva cualquier metadato de billing para que el output pueda indicar el coste por registro.
Flujo de trabajo
- Fija el brief de campaña. (Lee
.agents/product-marketing.md/.claude/product-marketing.mdprimero si existe.) Confirma producto, cliente objetivo, mercado/país/idioma, objetivo de campaña, acción deseada, rango de presupuesto, mix de plataformas, volumen de creadores, formatos de entregables, timeline, derechos de uso, exclusividad, rasgos imprescindibles y lista de exclusión. Si el brief es escaso, pregunta antes de buscar. - Construye el modelo de matching y presupuesto. Traduce el brief en consultas de búsqueda específicas por plataforma, tiers de creadores, número esperado de creadores, supuestos de CPM/CPC objetivo o coste-por-registro y un presupuesto de reserva. Marca qué supuestos provienen de datos públicos vs. del input del operador.
- Descubre y rankea creadores. Ejecuta las operaciones de recall de arriba o entrega a
creator-shortlist. Puntúa la relevancia de nicho, el encaje de audiencia, el momentum, el encaje de plataforma, la seguridad, el encaje de presupuesto y el alcance-por-presupuesto. Mantén un log de candidatos rechazados con motivos. - Tarifica y confirma la shortlist. Entrega los candidatos centrados en X/Twitter a
kol-pricing; haz un vetting profundo de los creadores límite conaudience-fit-check. Para cada finalista, produce una decisión de confirmar / negociar / pasar con evidencia pública, banda de precio estimada, alcance previsto, CPM/CPC previsto, confianza y las preguntas exactas sin resolver para el outreach. - Prepara el pack de outreach y producción seguro en confianza. Redacta ángulos de outreach, requisitos de identidad del remitente, comprobaciones del dominio de envío autorizado, gestión de opt-out / no-contactar en un clic, el brief del creador, el checklist de entregables, los requisitos de FTC/disclosure, los criterios de aprobación, la política de revisiones, las preguntas de derechos de uso y exclusividad, el plan de nombrado de enlaces promocionales/UTM y los campos de handoff que el operador debe recopilar. Revisa los guiones, captions o storyboards proporcionados por el usuario frente al brief; no inventes la aprobación de contenido que no hayas visto.
- Crea la watchlist de lanzamiento. Antes del lanzamiento, define los campos requeridos de URL/ID de post público, las ventanas de muestreo (por ejemplo T+24h, T+72h, T+7d), las operaciones exactas a re-ejecutar y las métricas previstas a comparar con el engagement público real. Si el usuario proporciona exports de analítica privada, mantenlos separados de la evidencia pública de UnifAPI.
- Lee resultados y optimiza. Después del lanzamiento, obtén los registros de posts públicos, compara alcance/engagement/eficiencia de coste previsto vs. real, identifica los top performers y la infraprestación, y recomienda el siguiente ciclo: escalar, renegociar, retargetear, revisar el creativo o parar.
Salida: pack operativo de campaña
# Creator Campaign Ops — {Product} — {date}
## Campaign Spec
- Goal / desired action:
- Target audience:
- Markets / languages:
- Platform mix:
- Budget range and reserve:
- Deliverables:
- Timeline:
- Hard constraints:
- Assumptions needing operator confirmation:
## Matching And Budget Model
| Platform | Query / source | Target creator tier | Why this source | Expected role in campaign |
| -------- | ------------------------------- | ------------------- | ----------------- | ------------------------- |
| X | x/communities/search: "{topic}" | niche builders | high buyer signal | shortlist + pricing |
## Creator Funnel
| Stage | Count | Rule | Output |
| --------- | ----- | ------------------------------------- | ---------------- |
| Recall | 30 | topic/community/search match | raw candidates |
| Qualified | 15 | public profile + recent content fit | scored shortlist |
| Confirm | 6 | safety + price + predicted efficiency | outreach targets |
## Finalist Decisions
| Creator | Platform | Fit | Price band | Predicted CPM/CPC | Decision | Confidence | Open questions |
| ------- | -------- | ---- | ---------- | ------------------- | -------- | ---------- | ------------------------- |
| @handle | X | 88/A | $400-900 | CPM $12 / CPC $3.20 | confirm | medium | usage rights, exclusivity |
## Production Pack
- Outreach angle:
- Sender identity / authorized domain:
- Opt-out and do-not-contact handling:
- Creator trust proof:
- Creator brief:
- Required claims / banned claims:
- FTC/disclosure:
- Revision criteria:
- Usage rights / exclusivity:
- Promo-link or UTM fields:
- Assets the operator must provide:
## Launch Watchlist
| Creator | Expected URL/ID field | Check windows | Public metrics | Operation |
| ------- | --------------------- | ------------------ | ------------------------------------ | ------------- |
| @handle | tweet_id | T+24h, T+72h, T+7d | impressions, likes, reposts, replies | x/tweets/{id} |
## Results Readout
- Predicted vs actual:
- Cost efficiency:
- Top performers:
- Under-delivery / risk:
- Next-cycle recommendations:
## Operator Handoffs
- Outreach sent by:
- Suppression / unsubscribe source:
- Contract / usage-rights system:
- Scheduling / publishing system:
- Private conversion source:
- Missing public data:
Records consumed: ~{N} (or estimate if billing metadata unavailable).
Puntuación / Método
Usa los mismos gates de encaje que creator-shortlist y audience-fit-check: relevancia de nicho, match de audiencia, momentum, encaje de plataforma, brand safety, encaje de presupuesto y cobertura de evidencia. Usa kol-pricing para las bandas de precio de X/Twitter y la matemática de ROI. Para plataformas que no sean X, estima rangos de eficiencia pública a partir de las visualizaciones/me gusta/comentarios recientes y etiquétalos como direccionales salvo que el usuario proporcione tarifas pagadas históricas.
Las métricas previstas son pronósticos, no garantías. Muestra siempre el denominador:
- CPM previsto = gasto estimado / impresiones estimadas * 1000.
- CPC previsto o coste por registro = gasto estimado / clics o registros estimados, usando los supuestos de conversión proporcionados por el operador.
- Eficiencia pública real = gasto / visualizaciones o impresiones públicas reales donde la plataforma las exponga.
- Eficiencia de conversión privada = gasto / conversiones del export de analítica del usuario; nunca des a entender que UnifAPI puede leerlo salvo que haya una API de analítica autenticada disponible.
Límites y handoffs
- Sin creación de campañas ni gestión de estados. Esta skill produce un pack operativo; no crea un objeto de campaña en un marketplace.
- Sin automatización de outreach. Redacta ángulos y campos de seguimiento, pero el operador envía DMs/emails y negocia desde sus propios sistemas.
- Sin rotación de dominios para outreach en frío. Si el operador pide dominios burner, evasión de bloqueos u outreach repetido tras un opt-out/bloqueo, rechaza esa táctica y deriva a un outreach basado en consentimiento o con fuentes claras.
- Sin workflow de contrato, pago, derechos de uso o autorización de assets. Captura los campos y preguntas; deriva la ejecución a las herramientas del operador.
- Sin programación ni publicación. Puede revisar el contenido borrador proporcionado y definir criterios de aprobación; no puede solicitar revisiones ni programar posts en plataformas sociales.
- Sin tracking de conversión privada por defecto. Las métricas públicas de los posts pueden seguirse tras el lanzamiento. Los clics, los ingresos por código promocional, los eventos de checkout y las conversiones por UTM requieren exports proporcionados por el usuario o una API separada de analítica/atribución.
- YouTube no tiene aquí endpoint de listado de comentarios. Usa los metadatos del vídeo, los recuentos de visualizaciones/me gusta/comentarios y los vídeos relacionados; no prometas minería de comentarios para YouTube.
- Sin índice de creadores garantizado a escala de marketplace. El descubrimiento usa búsqueda pública en vivo, comunidades, listas, hashtags y perfiles. Si el operador necesita búsqueda de perfiles indexada a gran escala, contactabilidad, estados de aplicación o datos privados del lado del creador, lista el sistema externo necesario.
Salvaguardas
- Solo lectura ("ojos, no manos"). Investiga únicamente datos públicos y los artefactos de campaña proporcionados por el usuario; nunca manda DMs, sigue, publica, programa, paga ni edita la cuenta de un creador.
- Respeta la confianza del creador. El outreach en frío que parece phishing destruye la campaña incluso cuando la oferta es legítima. Cada pack de outreach debe identificar al remitente, la marca, el dominio autorizado, por qué se seleccionó al creador, los términos de pago/derechos, la justificación del permiso OAuth si es relevante y una vía de opt-out.
- Confirmado vs. inferido. Etiqueta por separado las métricas públicas, las métricas privadas proporcionadas por el usuario y los supuestos de pronóstico.
- Snapshots con fecha. Cada plan e informe necesita una fecha, una ventana de muestreo y una lista de fuentes re-ejecutable.
- La evidencia gana al teatro de completado. Si un paso de campaña necesita sistemas privados o acciones de marketplace, ponlo en
Operator Handoffsen vez de fingir que está hecho.
Skills relacionados
- creator-shortlist (Influencer Marketing): construye el funnel de descubrimiento y ranking usado en este plan de campaña.
- audience-fit-check (Influencer Marketing): haz un vetting profundo de un finalista antes de comprometer el presupuesto.
- kol-pricing (Influencer Marketing): tarifica creadores de X/Twitter y calcula rangos de ROI deterministas.
- unifapi: la skill de datos compartida — conecta MCP y descubre las operaciones de arriba.
Fuente: creator-campaign-ops/SKILL.md en GitHub — abre un PR ahí para mejorarla.
Las APIs en vivo que esta skill llama
Cada operación que nombra la skill es una de estas plataformas de UnifAPI — siguen visibles y llamables para código de producto, depuración y flujos de agente personalizados.
- Especificación de campaña con mezcla de plataformas, mercados, calendario, supuestos de presupuesto y restricciones
- Modelo de emparejamiento y presupuesto con creadores clasificados, bandas de precio, CPM/CPC previstos y confianza
- Tabla de confirmación con decisiones de confirmar / negociar / descartar y preguntas de contacto pendientes
- Checklist de revisión de contenido, lista de seguimiento del lanzamiento, lectura de resultados públicos y handoffs explícitos al operador
Twitter / X
Usuarios, publicaciones, búsqueda, tendencias, listas, comunidades
YouTube
Canales, videos, comentarios, subtítulos, listas de reproducción, hashtags, búsqueda, tendencias
Perfiles, publicaciones, reels, historias, comentarios, audio, búsqueda
TikTok
Videos, creadores, comentarios, hashtags, música
Más skills en el Influencer Marketing Agent
Encadénalas en el mismo agente para pasar de un artefacto de decisión al siguiente — cada una tiene su propio prompt de ejecución, flujo de trabajo y salida esperada.
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Encuentra creadores por nicho, idioma de audiencia, impulso reciente y encaje de plataforma.
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Evalúa el encaje de audiencia y la seguridad de marca de un solo creador a partir de publicaciones públicas y engagement antes del contacto.
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Estima las tarifas de KOL de Twitter/X a partir del engagement público, el encaje de audiencia y el riesgo.
Abrir Tarificación de KOLPreguntas sobre Operaciones de campaña
Precios, límites del flujo de trabajo, alcance de los datos públicos y por qué esto funciona mejor como una Skill de agente.
No. Aporta un paquete operativo de campaña nativo para agentes a partir de evidencia pública. Las acciones de marketplace como solicitudes, negociación, contratos, programación, pagos y datos privados de creadores siguen necesitando herramientas externas o trabajo del operador.
Sí, para las métricas de publicaciones públicas una vez que proporciones URLs o IDs en vivo. Los clics privados, las ventas con código promocional, los eventos de checkout y las conversiones de UTM requieren exportaciones aportadas por el usuario o una API de analítica.
La ejecución al estilo marketplace sigue necesitando sistemas externos para la búsqueda indexada de creadores a gran escala, el estado de contactabilidad/solicitud, el contacto y el seguimiento, los contratos y derechos, la programación y la atribución privada.