Plan de mejora de visibilidad en AI

Convierte la evidencia de visibilidad en IA en un plan de arreglos listo para ejecución para optimización de motores generativos. El plan debe decir qué brechas de prompts atacar, por qué gana la fuente citada actual, y si el arreglo es Estructura, Autoridad o Presencia.

Esta es una skill enhanced: lee datos públicos en vivo a través de UnifAPI cuando es necesario, pero sigue siendo ojos, no manos. No edita páginas, no publica en sitios de terceros, no compra reseñas ni manipula menciones.

Usa UnifAPI para obtener evidencia en vivo

Parte del output de ai-visibility-audit o ai-answer-gap. Vuelve a extraer solo lo que esté obsoleto o falte:

• Respuesta y citaciones por prompt - geo/serp con target fijado al dominio de la marca. Confirma si la marca está citada, solo nombrada, o ausente.
• Ponderación por demanda - geo/keywords/search-volume para que el plan de arreglos ataque los prompts que la gente realmente pregunta.
• Dueños de la respuesta - geo/mentions/top-domains, geo/mentions/top-pages y geo/mentions/cross-aggregated-metrics para identificar la fuente o el competidor que gana la respuesta.
• Lectura cruzada orgánica - seo/serp para identificar quick wins donde la marca rankea orgánicamente pero no está citada en la respuesta de IA.
• Lectura de la estructura de página - browser/markdown en la página de la marca y la fuente ganadora para comparar la extractabilidad: bloques de definición, tablas comparativas, secciones de FAQ, estadísticas citadas y encabezados claros.

Mantén en el output la fecha de ejecución, la plataforma, el mercado, el conjunto de prompts y los metadatos de billing.

Workflow

1. Carga el conjunto de brechas. Prefiere una tabla de auditoría o de answer-gap existente. Si falta, ejecuta primero un pequeño conjunto de prompts; no crees un plan de arreglos a ojo.
2. Agrupa los fallos por causa raíz.
   • Estructura - la marca tiene la respuesta, pero no es extraíble.
   • Autoridad - la fuente ganadora tiene estadísticas, citas, citaciones, frescura o profundidad temática más fuertes.
   • Presencia - la respuesta es propiedad de superficies de terceros donde la marca falta: directorios, sitios de reseñas, listicles, páginas estilo Wikipedia, comunidades o páginas de partners.
3. Elige la vía de construcción.
   • Actualizar página existente cuando la marca rankea orgánicamente, es nombrada, o tiene una página casi equivalente.
   • Crear página nueva cuando no existe ninguna página creíble para un prompt de alta demanda.
   • Ganar presencia de terceros cuando la fuente citada es una lista, una superficie de reseñas, un hilo de comunidad o una página de autoridad externa.
4. Puntúa el arreglo. Usa el volumen de búsqueda con IA como columna vertebral, luego ajusta por ganabilidad, derecho a ganar, esfuerzo y riesgo.
5. Escribe las comprobaciones de aceptación. Cada arreglo debe decir cómo verificarlo tras lanzarlo: vuelve a ejecutar geo/serp, lee la página con browser/markdown, valida el schema, o comprueba el listing de terceros.
6. Separa contenido de distribución. Los arreglos de estructura on-site, las ediciones de autoridad y el trabajo de presencia de terceros no deben agruparse en una sola tarea de contenido.

Patrones de arreglo

Usa estos como el menú de remediación por defecto:

Output

Devuelve un plan priorizado:

# AI Visibility Fix Plan - {brand/domain} ({YYYY-MM-DD})

## Summary

- Highest-value prompt gap: ...
- Fastest win: ...
- Dominant miss cause: Structure | Authority | Presence

## Fix Plan

| Priority | Prompt                       | AI vol | Current owner | Cause    | Build path  | Action                                                   | Acceptance check                       |
| -------- | ---------------------------- | ------ | ------------- | -------- | ----------- | -------------------------------------------------------- | -------------------------------------- |
| Now      | best {category} for startups | 1.9k   | g2.com        | Presence | Third-party | Earn accurate listing/reviews on the cited category page | Re-check top-pages and listing content |

## Page-Level Tasks

- Existing page updates: ...
- Net-new pages: ...
- Third-party presence targets: ...

## Re-check Plan

- Re-run the same prompt set and market after shipping.
- Compare cited-source slots, name-drops, and absences separately.
- Record UnifAPI cost from billing metadata.

Guardarraíles

• No equipares las menciones de nombre con las citaciones. Una mención de nombre es una señal de quick-win, no una brecha resuelta.
• No recomiendes reseñas falsas, listicles spam, comunidades astroturfeadas ni menciones de terceros manipuladoras.
• No crees páginas-puerta "solo para IA". Arregla la página humana para que sea clara, citada y extraíble.
• No sobreajustes a una respuesta estocástica. Trata cada resultado como un snapshot fechado y vuelve a comprobar antes de un trabajo grande.

Related Skills

• ai-visibility-audit: diagnostica la cobertura de citaciones y clasifica los fallos.
• ai-answer-gap: encuentra y rankea las brechas de prompts que esta skill convierte en arreglos.
• llm-mention-tracking: monitorea si los arreglos lanzados mejoran la cuota de voz en IA a lo largo del tiempo.
• seo-audit: contrasta el ranking orgánico y la calidad de página cuando un fallo de GEO es también un problema de SEO.
• unifapi: la skill de datos compartida (conecta MCP, descubre las operaciones de GEO, SEO y browser que lee esta skill).