Beispieldaten kostenlos · Live-Durchläufe mit Credits

YouTube-Video-Analyse

Aufrufe, Likes, Like-Rate, Dauer und Tags für jedes YouTube-Video.

Fügen Sie eine beliebige YouTube-Video-URL oder ID ein, um die Aufrufzahl, Like-Zahl, Like-Rate, Dauer, Kategorie, ob Untertitel vorhanden sind, und die anvisierten Keyword-Tags des Videos zu sehen – damit dient es auch als YouTube-Tag-Extractor zum Auslesen der Tags. Nützlich, um zu untersuchen, was ein Video performant macht, die Tags eines Wettbewerbers zurückzuentwickeln und die einzelnen Uploads eines Creators einzuordnen. Ein UnifAPI YouTube-Aufruf pro Prüfung.

BeispieldatenBeispielhafte Ergebnisse — verbinden Sie einen Workspace und laden Sie auf, um echte Abfragen auszuführen; Ihre erste Aufladung enthält einen Bonus von 2.000 Credits.
Live ausführen
Fügen Sie eine YouTube-Video-URL oder eine 11-stellige ID ein.

Wie sehe ich die Tags eines YouTube-Videos?

Fügen Sie oben die URL des Videos oder seine 11-stellige ID ein. Das Ergebnis listet die Keyword-Tags auf, die der Creator gesetzt hat und die YouTube auf der Wiedergabeseite nicht zeigt, zusammen mit Aufrufen, Likes, Like-Rate, Dauer und Kategorie.

Wie prüfe ich die Like-Rate eines YouTube-Videos?

Die Like-Rate ist Likes geteilt durch Aufrufe, als Prozentsatz, und das Ergebnis zeigt sie für jedes Video, das Sie prüfen. Wenn der Creator die Like-Zahl ausblendet, steht die Rate auf 0% statt auf einer Schätzung.

Ist die YouTube-Video-Analyse kostenlos?

Beispielprüfungen sind kostenlos und als Beispiele gekennzeichnet. Eine Live-Prüfung über einen UnifAPI-Workspace kostet 1 Credit ($0.001), und die erste Aufladung enthält einen einmaligen Bonus von 2.000 Credits.

Was Sie sehen können – und was nicht

Sie sehen

  • Aufrufzahl und Like-Zahl
  • Like-Rate (Likes geteilt durch Aufrufe)
  • Dauer, Kategorie und ob das Video Untertitel hat
  • Die Keyword-Tags des Videos

Sie sehen nicht

  • Dislike-Zahlen (YouTube blendet sie aus)
  • Wiedergabezeit, Zuschauerbindung oder Traffic-Quellen (Analysen nur für den Inhaber)
  • Kommentare oder das Transkript (siehe den Transkript-Generator)
  • Private Videos
Für Agents

Geben Sie das Ihrem Agent

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • Claude Code
  • Codex
  1. UnifAPI verbinden

    Zu Claude hinzufügen(öffnet claude.ai in einem neuen Tab)

    Sie nutzen ChatGPT, Claude Code oder einen anderen Client? Zur Einrichtung

  2. Das hier in Ihren Agent einfügen

    Verbinde den UnifAPI-MCP-Server unter https://mcp.unifapi.com und zeig mir die Statistiken und Tags des YouTube-Videos, das ich als Nächstes einfüge

und lassen Sie ihn den Rest erledigen.

Pay-as-you-go aus Workspace-Credits · OAuth-Anmeldung, kein Schlüssel zum Einfügen · nur lesend. Funktioniert in Claude, ChatGPT, Cursor und jedem MCP-Client.

API-Referenz
So funktioniert es

Gebaut auf dem UnifAPI-Gateway

Jedes Ergebnis oben ist ein API-Aufruf gegen dieselbe Live-Oberfläche für öffentliche Daten, die auch die UnifAPI Skills nutzen. Agents können dieselben Daten über MCP aufrufen, wenn ein Workflow Belege benötigt.

FAQ

Fragen zu diesem Tool

Welche Video-URL-Formate werden unterstützt?

Standard-Watch-Links (youtube.com/watch?v=…), Short-Links (youtu.be/…), Shorts- und Embed-URLs oder eine reine 11-stellige Video-ID. Wir extrahieren die ID und rufen das Video direkt ab.

Warum ist die Like-Zahl manchmal niedriger als erwartet oder null?

Creator können Like-Zahlen ausblenden, und YouTube gibt nur eine Best-Effort-Zahl preis. Wenn sie ausgeblendet ist, wird die Zahl als null angezeigt und die Like-Rate als 0% gemeldet, statt sie zu schätzen.

Was ist die Like-Rate?

Likes ÷ Aufrufe, als Prozentsatz. Sie ist ein schneller Indikator dafür, wie positiv Zuschauer im Verhältnis zur Reichweite reagiert haben — nützlich, um zwei Videos vom selben oder von verschiedenen Kanälen zu vergleichen.

Kann ich auch das Transkript oder die Kommentare bekommen?

Dieses Tool konzentriert sich auf die Statistiken und Tags des Videos. Dieselbe UnifAPI YouTube-Oberfläche stellt auch Endpunkte für Untertitel und Kommentare bereit, die ein Workspace direkt oder über einen Agent aufrufen kann.

Nutzen Sie dieselben Daten in Ihrem eigenen Agent.

Fügen Sie UnifAPI einmal hinzu und bitten Sie Ihren Assistant dann, Live-Daten mit derselben Abrechnung pro Datensatz abzurufen.

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