Workflow mit öffentlichen Daten

SEO-Ranking- & SERP-Tracking

Prüfen Sie live organische und AI-SERPs für jedes Keyword-Set – Positionen, Sichtbarkeit der Zieldomain, Wettbewerber-Domains und Rich-Features.

SEO-, Growth- und Automatisierungs-Teams, die Ranking-Daten in einem Agenten wollen, nicht in einem Dashboard.

Sie nutzen ChatGPT, Claude Code oder einen anderen Client? Zur Einrichtung

Warum es schwierig ist

Öffentliche Signale sind über Plattformen verstreut.

Rank-Tracking bedeutet üblicherweise eine seat-basierte SEO-Suite, gebaut für ein menschliches Dashboard. Ein Agent braucht lediglich die Live-SERP-Datensätze für ein Query-Set – Positionen, SERP-Features und zitierte Quellen – pro Datensatz geliefert, damit er überwachen, vergleichen und berichten kann, ohne ein dauerhaft laufendes Projekt.

Live-SERP-Positionen für das Keyword-Set

Wettbewerber-Domains und Rich-SERP-Features

Notizen zu Zieldomain-Sichtbarkeit und Veränderungen

Zitierte Quellen und Folgeabfragen

Run-Prompt

Starten Sie den Agent mit einer konkreten Aufgabe

Ersetzen Sie Markt, Marke, Wettbewerber oder Creator-Set und lassen Sie den Agent UnifAPI MCP nur dann aufrufen, wenn er Belege aus öffentlichen Live-Daten benötigt.

Prüfe live organische und AI-SERPs für diese Keywords in diesem Markt. Liefere Positionen für unsere Domain, konkurrierende Domains, SERP-Features und zitierte Quellen und markiere dann, wo sich die Sichtbarkeit verändert hat.
Workflow

Von öffentlichen Daten zum Entscheidungs-Briefing

1

Dem Agenten ein Keyword-Set geben

Starten Sie mit einer Liste von Abfragen, einer Zieldomain und einem Markt oder Standort, statt ein Rank-Tracking-Projekt zu eröffnen.

2

Live-SERP-Datensätze abrufen

UnifAPI liefert gerankte Elemente, Sichtbarkeit der Zieldomain, Wettbewerber-Domains, SERP-Features und Query-Metadaten über eine einzige MCP- oder HTTP-Schnittstelle.

3

Berichten, was sich verändert hat

Der Agent fasst Positionen zusammen, hebt Gewinne und Verluste hervor, zitiert die SERP-Belege und schlägt die nächsten Prüfungen vor – ohne Tabellen-Export.

Live-API-Quellen

APIs, die dieser Workflow aufrufen kann

Nächster Schritt

Führen Sie ihn als Skill aus und produktisieren Sie ihn dann über HTTP.

Nutzen Sie den zugehörigen Skill, wenn ein Mensch ein agent-fertiges Briefing möchte.

Nutzen Sie den API-Katalog, wenn der Workflow in Produktionscode übergeht.

Verknüpfen Sie jeden Aufruf öffentlicher Daten mit einer Quell-URL, einer Request-ID und einem Abrechnungseintrag.