Lead- & Unternehmens-Anreicherung
Reichern Sie ein Unternehmen oder eine Person ausgehend vom Namen an → Website, aktuelle News, Social-Präsenz, strukturierte Daten.
Sales-, Recruiting- und Research-Workflows, die vor der Ansprache öffentlichen Kontext benötigen.
Sie nutzen ChatGPT, Claude Code oder einen anderen Client? Zur Einrichtung
Öffentliche Signale sind über Plattformen verstreut.
Die meisten Anreicherungs-Anbieter lösen nur einen Ausschnitt – E-Mails, Unternehmensdaten oder Social. Agenten brauchen öffentlichen Unternehmens- und Social-Kontext im selben Antwortformat.
Kontext-Briefing zu Lead oder Unternehmen
Signale aus öffentlichen Profilen, Beiträgen, Stellenanzeigen oder Unternehmen
Vorgeschlagene Discovery-Fragen
Quellenlücken, die eine menschliche Prüfung erfordern
Starten Sie den Agent mit einer konkreten Aufgabe
Ersetzen Sie Markt, Marke, Wettbewerber oder Creator-Set und lassen Sie den Agent UnifAPI MCP nur dann aufrufen, wenn er Belege aus öffentlichen Live-Daten benötigt.
Reichere diese Person oder dieses Unternehmen aus öffentlichen Quellen an. Fasse sichtbaren Unternehmenskontext, aktuelle öffentliche Beiträge, Rollen, relevante Signale und vorgeschlagene Discovery-Fragen zusammen.
Von öffentlichen Daten zum Entscheidungs-Briefing
Mit einem Namen, Unternehmen oder einer Profil-URL starten
Der Agent löst browsersichtbare Identifier wie LinkedIn-Slugs, Handles und Quell-URLs in API-Aufrufe auf.
Öffentliche Belege anhängen
UnifAPI liefert Unternehmens-, Profil-, Beitrags- und öffentliche Social-Datensätze, ohne dass der Nutzer separate Collector pflegen muss.
Das nächste Gespräch vorbereiten
Das Ergebnis ist ein Research-Briefing mit Gesprächspunkten und klar markierten Unsicherheiten.
APIs, die dieser Workflow aufrufen kann
Führen Sie ihn als Skill aus und produktisieren Sie ihn dann über HTTP.
Nutzen Sie den zugehörigen Skill, wenn ein Mensch ein agent-fertiges Briefing möchte.
Nutzen Sie den API-Katalog, wenn der Workflow in Produktionscode übergeht.
Verknüpfen Sie jeden Aufruf öffentlicher Daten mit einer Quell-URL, einer Request-ID und einem Abrechnungseintrag.