Nützliche Agents brauchen öffentliche Belege von X, YouTube, Reddit, LinkedIn oder TikTok. UnifAPI bündelt diese Daten in Skills, MCP und einer Live-API.

Kurz gesagt: Diese Launch-Notiz erklärt das Kernproblem hinter dem Produkt: Agent-Workflows brauchen öffentliche Belege, aber rohe Anbieter und API-Marktplätze machen die Integrationsschicht zu verworren.

Jede interessante Agent-Anwendung, die wir je gebaut haben, brauchte irgendwann dasselbe: einen Weg für das Modell, öffentliche Belege zu lesen. Tweets über ein Produkt finden. Ein YouTube-Transkript ansehen. Einen Reddit-Thread ziehen. Öffentliche Creator-Profile vergleichen.

Das heute zu tun bedeutet, einen Sack voller Anbieter zusammenzustellen. Jeder liefert eine andere Request-Form, ein anderes Auth-Schema, ein anderes Abrechnungsmodell, eine andere Zuverlässigkeitslatte. Die Infrastruktur frisst mehr Ingenieurszeit als der Agent selbst.

Die nächste Version von UnifAPI macht das weniger abstrakt. Statt Nutzer zu bitten, mit Endpunkten zu beginnen, beginnen wir mit Skills: KOL-Pricing, Creator-Recherche, Social Listening, Competitive Intelligence. Der Agent erhält eine Aufgabe und ruft dann die Schicht für öffentliche Daten über MCP auf, wenn er Belege braucht.

Der Kompromiss, den wir immer wieder eingingen

Entweder wählten wir eine Hyperscaler-Scraping-Plattform (Apify, Bright Data) und lernten deren Actor-Modell, oder wir kauften ein Stück bei einem Spezialisten (SerpAPI, Firecrawl, Tavily) für eine Fähigkeit und flickten es mit allem zusammen, was wir für den Rest auf RapidAPI finden konnten.

RapidAPI ist das Schlechteste aus beiden Welten: Tausende APIs, keine davon konsistent, abgerechnet über Abos mit harten Request-Obergrenzen, die Wachstum bestrafen. In dem Moment, in dem Ihre Nutzung sprunghaft steigt, zahlen Sie entweder das 10-Fache des Tiers oder werden abgeschnitten.

Was UnifAPI ist

UnifAPI ist eine Skills-first-Schicht für öffentliche Daten für genau die Teilmenge, die Agents heute tatsächlich brauchen. Der Live-Katalog umfasst TikTok, LinkedIn, Instagram, YouTube, Twitter/X, Threads, Reddit und Hacker News. Die API-Schicht ist weiterhin da; Skills sind die Vordertür.

Wir machen keine OAuth-basierten Connectors zu Ihren eigenen Accounts. Das ist Composios Terrain und sie machen es gut. Wir sind die andere Hälfte: die Daten aller anderen, im offenen Web, agent-ready.

Woran wir glauben

Preisgestaltung sollte nutzungsbasiert sein. Abos und harte Obergrenzen gehören zu einer vergangenen Ära der SaaS-Abrechnung. Wir berechnen $0,001-Credits, veröffentlichen Operations-Mindestbeträge aus OpenAPI und halten die Rechnung an die tatsächliche Arbeit mit öffentlichen Daten gebunden. Wir bestrafen Wachstum nicht.

DX ist das Produkt, aber das Nutzererlebnis ist jetzt agent-nativ. Vorhersagbares JSON, OpenAPI und HTTP zählen weiterhin für Builder. MCP und Skills zählen für die Agent-Schleife: fragen, Tools für öffentliche Daten aufrufen, synthetisieren, nachfassen, erneut ausführen.

Wir sind früh dran. Wenn Sie einen Agent ausliefern, der nach dem offenen Web greift, sprechen Sie mit uns — wir wählen gerade eine kleine Gruppe von Design-Partnern aus.

Was Sie als Nächstes lesen sollten

Agent-First-Skills für öffentliche Daten – aktualisiert die Launch-Geschichte mit der aktuellen Skills-first-Rahmung.

UnifAPI vs. RapidAPI – vergleicht das Marktplatz-Problem mit der fokussierten Oberfläche von UnifAPI.

Live-API-Katalog – zeigt die ausgelieferte Datenschicht hinter der Geschichte.